首页 | 学院概况 | 公司新闻 | 教务教学 | 科学研究 | 党建工作 | 创新创业 | 人才招聘 | 员工工作 | 工程研究中心 
院内导师
 伟德国际1946官方网简介 
 领导成员 
 组织机构 
 院内导师 
 互聘导师 
 企业导师 
当前位置: 首页>>公司概况>>院内导师>>正文
杨兴耀
2017-06-14 17:17  

杨兴耀

 

副教授博士、硕士生导师

研究领域:推荐系统、大数据、信任计算

  

办公室&实验室:计算机工程与应用教研室

电子邮件:517023902@qq.com

 

教育背景

1. 2010/9-2014/6 伟德BETVlCTOR1946,计算机应用技术专业,博士

2. 2008/9-2010/7 伟德BETVlCTOR1946,计算机应用技术专业,硕士

3. 2004/9-2008/7, 伟德BETVlCTOR1946,数学与应用数学专业,学士

工作简历

1. 2020/12-至今,伟德BETVlCTOR1946,软件公司副教授

2. 2014/09-2020/11,伟德BETVlCTOR1946,软件公司讲师

社会工作

1. 中国计算机学会会员

主持项目

1. 自治区自然科学基金面上项目,2023D01C17基于知识图谱与图神经网络的信息聚合及特征表示推荐技术研究2023/09-2026/0810万元在研主持

2. 自治区教育厅项目,XJEDU2016S035协同过滤推荐在电子商务中的应用与研究2017/01-2019/124万元结题主持

3. 国家自然科学基金项目,62262064,大数据流式计算环境下基于预测的资源调度性能优化研究,2023/01-2026/1233万元,在研,参与

4. 国家重点研发计划项目,BM2022-1300-1,“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项,2022/11-2026/9800万元,在研,参与

5. 自治区科技计划项目-重点研发专项,2022B01006面向产业发展的知识产权数据资源开发利用及安全保障关键技术研发,2023/01-2025/12500万元,在研,参与。

6. 自治区自然科学基金面上项目,2022D01C56,基于智能学习的分布式计算平台性能优化方法研究,2022/04-2025/047万元,在研,参与

7. 自治区自然科学基金面上项目,2021D01C082,基于图像的新疆双峰骆驼体尺无接触测量与形态评价技术研究,2021/06-2024/057万元,在研,参与

8. 国家自然科学基金项目,61862060,大数据流式计算能耗模型及优化研究,2019/01-2022/1238万元,结题,参与

9. 国家自然科学基金项目,61562086,基于内存计算的遥感数据高效并行和任务调度研究,2016/01-2019/1239万元,结题,参与

10. 国家自然科学基金项目,61462079,社交网络环境下基于协同过滤的上下文感知推荐系统研究,2015/01-2018/1247万元,结题,参与

11. 国家自然科学基金项目,61262088,云计算环境下应用数据层节能计算研究,2013/01-2016/1251万元,结题,参与

 

横向项目

1. 移动维护项目,20207500102020/11-2021/52.6万元结题主持

2. 移动维护项目,0702190412019/11-2020/52.4万元结题主持

3. 大数据集成共享采集平台,0702163312019/8-2020/515.95万元,结题主持

4. 大数据平台能力建设项目,20207500122020/10-2021/58.45万元,结题参与

5. 大数据平台能力建设项目,0702163332019/6-2020/533.065万元结题参与

6. 人工智能项目维护,横2019750072019/10-2020/64.4万元结题参与

7. 新疆煤炭交易中心电商平台项目二期软件开发,600012018/4-2022/4339.2万元,结题,参与

8. 自治区第一次全国自然灾害综合风险普查综合风险评估与区划及数据处理项目2022791400012022/10-2024/6909.2849万元,进行中,参与

奖励情况

1. 伟德BETVlCTOR19462022年校级优秀指导教师。

2. 2014年第十三届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文三等奖。排名第

3. 2013年新疆维吾尔自治区科学技术进步三等奖。(排名第

学术成果

(以下信息更新至20245月)

主持3科学基金项目,参与国家自然科学基金项目6项,参与自治区自然科学基金项目6项,主持3项横向项目,参与17项横向项目,项目金额累计2500多万,发表教研科研论文50余篇。

期刊论文

1. Xingyao YangMengxue ChangJiong YuDongxiao WangZibo DangHyperbolic Multichannel Graph Convolutional Network for Social RecommendationJournal of Intelligent & Fuzzy Systems2024464):9543-9557SCI三区

2. Xingyao YangZibo DangJiong YuZhiqiang ZhongMengxue ChangZulian ZhangSequence Recommendation Algorithm Fusing Filter and Transformer under Joint TrainingJournal of Intelligent & Fuzzy Systems2024461):941-953SCI三区

3. 杨兴耀陈羽,于炯,张祖莲,陈嘉颖,王东晓,结合自我特征和对比学习的推荐模型,计算机应用2024网络首发

4. 杨兴耀,沈洪涛,张祖莲,于炯,陈嘉颖,王东晓,基于层级过滤器和时间卷积增强自注意力网络的序列推荐,计算机应用2024网络首发

5. 杨兴耀,李志林,张祖莲,于炯,陈嘉颖,王东晓,基于层间融合滤波器和社交神经引文网络的推荐算法,计算机工程2024网络首发

6. 杨兴耀马帅张祖莲,于炯,陈嘉颖,王东晓,基于偏好感知的去噪图卷积网络社交推荐,计算机工程2024网络首发

7. 杨兴耀,卢进堂,肖瑞,张利飞,曾利文,基于CTCTransformer的普通话单音节发音错误检测,东北师大学报(自然科学版2024561):87-95

8. Xingyao YangFeng XuJiong YuZiyang LiDongXiao WangGraph Neural Network-Guided Contrastive Learning for Sequential RecommendationSensors20232312):5572-5583SCI二区

9. Xingyao YangShaodong ZhangRui XiaoJiong YuZiyang LiSpeech Recognition of Accented Mandarin Based on Improved ConformerSensors2023238):4025-4037SCI二区

10. Xingyao YangJinchen WuJiong YuInterest-Aware Message-Passing Layer-Refined Graph Convolutional Network for RecommendationSymmetry2023155):1013-1027SCI三区

11. Xingyao YangJun ZhangJiong YuZiyang LiSerialized Recommendation Algorithm Based on Bidirectional Distillation[C]2023 3rd Asia-Pacific Conference on Communications Technology and Computer ScienceACCTCS 20232023125-130EI

12. Xingyao YangYansong LiuJiong YuZiyang LiIntegration of Multiple Time Embedding and GLU for Sequential Recommendation[C]2022 IEEE 4th International Conference on PowerIntelligent Computing and SystemsICPICS 20222022655-660EI

13. Xingyao YangHaowen LiangJiong YuZiyang LiChenyu LiJun ZhangTime and Space Aggregation Recommendation Model Based on Synthetic Negative Samples[C]2022 International Symposium on Advances in InformaticsElectronics and EducationISAIEE 20222022310-315EI

14. 杨兴耀,李想,于炯,郑捷,黄仲浩,简化且多层结合的知识图谱卷积网络推荐算法,计算机工程与应用,20235912):106-112

15. Shaodong ZhangXingyao YangJiong YuZiyang LiYansong LiuSequence Recommendation Based on Contrast Learning and Fourier TransformJournal of University of Electronic Science and Technology of China20235204):610-619EI

16. 许凤杨兴耀,于炯,李梓杨,李晨瑜,张君,小波卷积增强的对比学习推荐算法,计算机工程,2023495):105-111+121

17. 邬锦琛,杨兴耀,于炯,李梓杨,黄擅杭孙鑫杰,双通道异构图神经网络序列推荐算法,计算机科学与探索,20231706):1473-1486

18. 黄仲浩杨兴耀,于炯,郭亮,李想,基于多阶段多生成对抗网络的互学习知识蒸馏方法,计算机科学,20224910):169-175

19. 郑捷,杨兴耀,于炯,李想,基于人工蜂群的移动终端大数据半监督推荐,计算机仿真,20223907):497-501

20. 胡皓禹,杨兴耀,于炯,郑捷,钱育蓉,基于对象特征组合联合知识图谱的推荐系统,微电子学与计算机,20223907):36-43

21. 李想,杨兴耀,于炯,钱育蓉,郑捷,基于知识图谱卷积网络的双端推荐算法,计算机科学与探索,20221601):176-184

22. 郭亮,杨兴耀于炯韩晨黄仲浩基于注意力机制和门控网络相结合的混合推荐系统计算机科学,20224906158-164

23. 韩晨杨兴耀于炯郭亮,胡皓禹,基于知识图谱的双重感知网络推荐算法,微电子学与计算机2022390811-20

24. 郑捷,杨兴耀李想基于CiteSpace的推荐系统研究可视化分析科学技术与工程,20212134):14634-14643

25. Khan AlamgirYang XingyaoMuhammad FayazTanmay GhoshComputer-Aided Diagnostic System for Digital Mammography Information Technology in Industry202192):2203-1731

26. 杨兴耀田生伟,张文东,安海兵,马梦楠校企合作框架下的Java课程教学改革研究移动信息,2021,(6):1-2

27. 杨兴耀,田生伟,钱育蓉,吕小毅,张文东,计算机专业若干基础核心课程教学的几点思考,教育科学,2020,(08):205+207

28. 杨兴耀,汪烈军,钱育蓉,孙华,田生伟,C语言程序设计项目教学平台建设,数码设计,2018708):8-9

29. 杨兴耀,于炯,吐尔根·依布拉音,廖彬,英昌甜,基于信任模型填充的协同过滤推荐模型,计算机工程,20154105):6-13

30. 杨兴耀,于炯,吐尔根·依布拉音,廖彬,综合用户和项目预测的协同过滤模型,计算机应用,20133312):3354-3358

31. 杨兴耀,于炯,吐尔根·依布拉音,钱育蓉,孙华,考虑项目属性的协同过滤推荐模型,计算机应用,20133311):3062-3066

32. 杨兴耀,于炯,吐尔根·依布拉音,英昌甜,闫歌,评分可信度条件下的协同过滤模型,微电子学与计算机,20133010):25-28

33. 杨兴耀,于炯,吐尔根·依布拉音,廖彬,钱育蓉,融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型,软件学报,2013248):1868-1884

34. 杨兴耀,于炯,吕良干,信任驱动机制下的网格负载调度算法,计算机工程,2011378):262-264

35. 陈嘉颖,于炯,杨兴耀,一种融合语义分析特征提取的推荐算法,计算机研究与发展,2020573):562-575

36. 赵燚,钱育蓉,杨兴耀,汪丽娟,基于四叉树和R+树复合索引时空数据查询研究,伟德BETVlCTOR1946学报(自然科学版)2020371):49-54

37. 鲜英,于炯,杨兴耀,薛朋强,融合微聚集隐私保护的协同过滤算法研究,现代电子技术,2018416):5-10

38. 金亮,于炯,杨兴耀,鲁亮,王跃飞,国冰磊,廖彬,基于聚类层次模型的视频推荐算法,计算机应用,20173710):2828-2833

39. 陈嘉颖,于炯,杨兴耀,国冰磊,考虑用户间消极相似性的排序推荐算法,计算机工程与设计,20173805):1247-1251

40. 陈嘉颖,于炯,杨兴耀,卞琛,基于复杂网络节点重要性的链路预测算法,计算机应用,20163612):3251-3255

41. 郑洁,钱育蓉,杨兴耀,黄兰,马婉贞,基于信任和项目偏好的协调过滤算法,计算机应用,20163610):2784-2788

专利

申请获得计算机软件登记46项,其中32项排名第10项排名第二,3项排名第三。

1. 基于协同过滤的房源推荐系统2024年,登记号:2024SR0159604,软著登字第12563477

2. 基于python的职位数据分析系统2024年,登记号:2024SR0159027,软著登字第12562900

3. 基于SSM的旅游管理系统2024年,登记号:2024SR0158351,软著登字第12562224

4. 基于余弦相似的实验报告查重系统2024年,登记号:2024SR0172962,软著登字第12576835

5. 基于Spring Boot的试剂管理系统2024年,登记号:2024SR0172959,软著登字第12576832

6. 基于Spring Boot的影易购票管理平台2024年,登记号:2024SR0534019,软著登字第12937892

7. 基于智能推荐算法的校园团购系统2023年,登记号:2023SR0682807,软著登字第11269978

8. AI算法共享管理平台系统2023年,登记号:2023SR1312145,软著登字第11899318

9. 基于协同过滤算法的图书推荐系统2023年,登记号:2023SR0501908,软著登字第11089079

10. 在线儿童服装商城购物系统2023年,登记号:2023SR0695388,软著登字第11282559

11. 基于电子商务的网上文具购物商城系统2023年,登记号:2023SR0498183,软著登字第11085354

12. 基于前后端分离的双创项目推荐管理系统2023年,登记号:2023SR1443614,软著登字第12030787

13. 云音乐平台小程序2023年,登记号:2023SR1503678,软著登字第12090851

14. 汽车租赁平台后台管理系统2023年,登记号:2023SR1311791,软著登字第11898964

15. 电影票预订系统2023年,登记号:2023SR1535449,软著登字第12122622

16. 集团配菜票据打印系统2023年,登记号:2023SR0896100,软著登字第11483273

17. 协同过滤推荐系统2022年,登记号:2022SR0022424,软著登字第8976623

18. 多模态融合的电影推荐系统,2022年,登记号:2022SR0857030,软著登字第9811229

19. 基于用户行为的电商推荐系统,2022年,登记号:2022SR0857085,软著登字第9811284

20. 基于深度学习的算法推荐系统2022年,登记号:2022SR0815893,软著登字第9770092

21. 基于深度学习的推荐2022年,登记号:2022SR0817168,软著登字第9771367

22. 商品推荐平台管理系统2022年,登记号:2022SR0841429,软著登字第9795628

23. 基于SSM的混合音乐推荐系统2022年,登记号:2022SR0841430,软著登字第9795629

24. 基于规范化数据的企业数据分析软件2022年,登记号:2022SR0841396,软著登字第9795595

25. 酒店推荐系统2022年,登记号:2022SR0817180,软著登字第9771379

26. 烘箱智能控制软件2022年,登记号:2022SR0815892,软著登字第9770091

27. 面向普通话短文的强鲁棒性端到端语音识别系统2022年,登记号:2022SR0396629,软著登字第9350828

28. 面向普通话单音节的口语评测系统2022年,登记号:2022SR0279888,软著登字第9234087

29. 面向医疗的汉维翻译系统2023年,登记号:2023SR0366339,软著登字第10953510

30. 基于qt的网络象棋对战平台2022年,登记号:2022SR0288975,软著登字第9243174

31. 迹意—留下你每一个触动的瞬间软件2022年,登记号:2022SR0050522,软著登字第9004721

32. 普通话标准化评测考务管理系统2021年,登记号:2021SR1809924,软著登字第8532550

33. 基于微信小程序的电子商务信息平台,2021年,登记号:2021SR0634023,软著登字第7356649

34. 社区团购大数据综合服务平台,2021年,登记号:2021SR0628407,软著登字第7351033

35. 基于Vue+SSH框架结合推荐算法的文章续写应用软件,2019年,登记号:2019SR1124743,软著登字第4545500

 

关闭窗口