1. ZHENG Chu, JIONG Yu, HAMDULLA Askar. LPG-model: A novel model for throughput prediction in stream processing, using a light gradient boosting machine, incremental principal component analysis, and deep gated recurrent unit network[J]. Information Sciences. Volume 535, 2020, Page 107-129. (Published, JCR Q1, CiteScore 6.90, IF 5.524, 中科院一区, Top Journal,CCF B)
2. Zheng Chu, Jiong Yu. An end-to-end model for rice yield prediction using deep learning fusion[J]. Computers and Electronics in Agriculture. Volume 174, 2020, Page 105471. (Published, JCR Q1, CiteScore 4.36, IF 3.171, 中科院一区, Top Journal)
3. ZHENG Chu, JIONG Yu, HAMDULLA Askar. A novel deep learning method for query task execution time prediction in the graph database[J]. Future Generation Computer Systems. Volume 112, 2020, Page 534-548. (Published, JCR Q1, CiteScore 6.30,IF 5.768, 中科院一区, Top Journal,CCF C)
4. Li Z, Yu J, Bian C, et al; Flink-ER: An Elastic Resource-Scheduling Strategy for Processing Fluctuating Mobile Stream Data on Flink[J]. Mobile Information Systems, 2020, 2020:1-17
5. Yitian Zhang, Jiong Yu, Liang Lu, Ziyang Li, Zhao Meng. L-Heron: An open-source load-aware online scheduler for Apache Heron[J]. Journal of Systems Architecture, 106 (2020) 101727
6. Chu Z, Yu J, Hamdulla A. Throughput prediction based on ExtraTree for stream processing tasks[J]. Computer Science and Information Systems, 2021,18(1) : 31-31. (Published, SCI, JCR Q2, CiteScore 1.07, IF 0.742, 中科院四区)
7. S. Liu, J. Yu, X. Deng and S. Wan, FedCPF: An Efficient-Communication Federated Learning Approach for Vehicular Edge Computing in 6G Communication Networks[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2021.
8. 王俊杰,于炯,何珠. DECA: a novel multi-scale efficient channel attention module for object detection in real-life fire images[J]. Applied Intelligence, 2021
9. Chen J , Yu J , Lu W , et al. IR-Rec: An Interpretive Rules-guided Recommendation over Knowledge Graph[J]. Information Sciences, 2021, 563(10).
10. 蒲勇霖,于炯,鲁亮,李梓杨,卞琛,廖彬. Storm平台下的线程重分配与数据迁移节能策略[J]. 软件学报,2021,32(8) : 2557-2579
11. 蒲勇霖,于炯,鲁亮,李梓杨,国冰磊,廖彬. 基于Storm平台的数据恢复节能策略 [J]. 计算机研究与发展,2021,58(3):479-496;
12. 李梓杨,于炯,王跃飞,卞琛,蒲勇霖,张译天. Flink 环境下基于负载预测的弹性资源调度策略[J]. 通信学报,2020,41(10):92-108. EI收录(三区)
13. 陈嘉颖,于炯,杨兴耀. 一种融合语义分析特征提取的推荐算法[J]. 计算机研究与发展,2020,57(3):562-575;
14. 蒲勇霖,于炯,鲁亮,李梓杨,卞琛,廖彬. 基于Storm平台的数据迁移合并节能策略[J]. 通信学报,2019,40(12):68-85. EI收录(三区)
15. 李梓杨,于炯,鲁亮. 基于流网络的Flink平台弹性资源调度策略[J]. 通信学报,2019,40(8):85-101. EI收录(三区)
16. 国冰磊,于炯,杨德先,廖彬. 面向关系数据库查询的能耗建模及计划评价[J]. 计算机研究与发展,2019,56(4):810-824;Binglei GUO, Jiong YU, Dexian YANG, Bin LIAO. Energy Modeling and Plan Evaluation for Queries in Relational Databases[J]. Journal of Computer Research and Development. . EI收录(三区)
17. 王跃飞, 于炯, 苏国平, 钱育蓉, 廖彬, 刘粟. ODIC-DBSCAN: 一种新的簇内孤立点分析算法[J]. 自动化学报,2019,45(11):2107-2127. EI收录(三区)
18. Wang Y F, Jiong Y, Su G P, Qian Y R. A new outlier detection method based on OPTICS[J]. Sustainable cities and society, 2019, 45: 197-212. SCI收录、EI收录
19. 鲁亮,于炯,卞琛,刘月超,廖彬,李慧娟. 大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略[J]. 计算机研究与发展, 2018,55 (1): 71-92.
20. 英昌甜, 于炯, 卞琛,等。基于RDD关键度的Spark检查点管理策略[J]. 计算机研究与发展, 2017,54 (12): 2858-2872.
21. Ying Changtian, Wang Weiqing, Yu Jiong, et al. The analysis and optimization strategy of network failure recovery[J]. Acta Tech, 2017, 62(2): 51-61.
22. 英昌甜,于炯,卞琛,鲁亮,钱育蓉. 并行计算框架Spark的自动检查点策略 [J]. 东南大学学报(自然科学版),2017,47(2):231-235
23. 卞琛,于炯,修位蓉,廖彬,英昌甜,钱育蓉. 基于分配适应度的Spark渐进填充分区映射算法[J]. 通信学报,2017,38(9):133-147
24. 卞琛,于炯,等. 内存计算框架局数据优先拉取策略[J]. 计算机研究与发展,2017,54(4):531-547
25. 卞琛,于炯,英昌甜,等. 并行计算框架Spark的自适应缓存管理策略[J]. 电子学报,2017,45(2):278-284
26. 杨兴耀,于炯,吐尔根.依布拉音,廖彬等. 融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型[J]. 软件学报,2013,24(8) : 1868-1884
27. 廖彬,于炯,张陶,杨兴耀. 基于分布式文件系统HDFS的节能算法研究[J].计算机学报, 2013, 36(5) : 1047-1064.
28. 廖彬,于炯,孙华,年梅. 基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(1) : 3-18.
29. 张陶;于炯;廖彬;国冰磊;卞琛;王跃飞;刘炎. 基于GraphX的传球网络构建及分析研究[J]. 计算机研究与发展,2016, 53(12) : 2729-2752
30. 李梓杨,于炯,卞琛,鲁亮,蒲勇霖. 基于流网络的流式计算动态任务调度策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2560-2567.
31. 蒲勇霖,于炯,鲁亮,卞琛,廖彬,李梓杨. Storm平台下工作节点的内存电压调控节能策略[J]. 通信学报. 2018,39(10):97-117.
32. 于炯,蒲勇霖,鲁亮,刘粟. 分布式处理平台节能计算研究综述[J],伟德BETVlCTOR1946学报(自然科学版)(研究精粹). 2018,35(4) : 389-401; Jiong YU; Yonglin PU, Liang LU, Su LIU. A Survey on Energy-Efficient Distributed Computing System[J]. Journal of Xinjiang University. 2018,35(4) : 389-401
33. 于炯,廖彬,张陶,孙华、国冰磊、杨兴耀. 云存储系统节能研究综述[J].计算机科学与探索, 2014, 8(9) : 1025-1040.
34. Jiong Yu, Xianhe Sun, Yuanda Cao. Model and Simulation on Enhanced Grid Security and Privacy System. The 8th Asia Pacific Web Conference. LNCS出版、ISSN:0302-9743、16-18 January 2006, Harbin China,pp. 573-582 、SCI收录(UT ISI:000235659100075)
35. 于炯,田国忠,曹元大,孙贤和. 基于关键区间可靠度的网格工作流资源分配算法[J]. 计算机研究与发展,2009,46(7) : 1821~1829,Ei收录(Accession number:20095112567381)
36. 于炯,曹元大. 自管理机密网络的分布式匿名路由协议研究[J]. 北京理工大学学报,2007,27(11) : 988-992,EI收录(Accession number:20075210995271)
37. Binglei Guo, Jiong Yu, Bin Liao, Dexian Yang, Liang Lu. A green framework for DBMS based on energy-aware query optimization and energy-efficient query processing[J]. Journal of Network and Computer Applications, 2017, 84, 118-130(DOI:10.1016/j.jnca.2017.02.015),SCI收录
38. Liao Bin,Yu Jiong,Zhang Tao. Energy-efficient algorithms for distributed storage system based on block storage structure reconfiguration[J]. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, Volume: 48 Pages: 71-86 Published: FEB 2015,SCI收录
39. Xinchen YE, Yurong Qian, Jiong Yu, Jiaji Wu, Hailong Zhang. Energy-efficient strategy for cloud storage based on the characteristics of remote sensing image data. 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , 10-15 July 2016, Pages: 635 - 638, DOI: 10.1109/IGARSS.2016.7729159
40. Guo-Zhong Tian, Jiong Yu, Jinsha He. Towards Critical Region Reliability Support for Grid Workflows[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2009, 69(12) : 989~995,国际权威核刊,SCI收录、Ei收录
41. Jiong Yu,Cao Yuanda. The Study of Enhanced Secure and Anonymouse Grid System[J]、伟德BETVlCTOR1946学报(精粹栏目). 2007, 24(3) : 274~281
42. Jiong Yu,Yuanda Cao,Yonggang Lin,Li Tan. Research on Security Architecture and Privacy Policy of Grid Computing System、proceedings of the First International Conference on Semantics, Knowledge and Grid,27-29 November 2005,Beijing, China. IEEE Computer Society Conference Publishing Services,Ei收录(Accession number:20072510660247)
43. Jiong Yu, Yong Hou, Yuanda Cao. Research on Scheduling System of the Non-dedicated Grid、The Second International Symposium on Information and Language Processing, 24-25 August 2007, Urumqi China, 18-26
44. Yong Hou, Jiong Yu, Turgun. NDA-MM: A New Adaptive Task Scheduling Algorithm Based on the Non-dedicated Constraint Grid、The 6th International Conference on Grid and Cooperative Computing,Urumchi, Xinjiang, China, August 16-18, 2007. IEEE Computer Society Conference Publishing Services,EI、ISTP收录(EI Accession number: 082811367440)
45. Yu Shao-Shan, Yu Jiong, Kamil, Sun Qi-Gang. DR-Chord:An Efficient Double-Ring Chord Protocol、The 6th International Conference on Grid and Cooperative Computing,Urumchi, Xinjiang, August 16-18, 2007. IEEE Computer Society Conference Publishing Services,EI、ISTP收录(EI Accession number: 082811367429)
46. Gong Hongcui, Yu Jiong,Hou Yong,Liu Hongwei. User QoS and System Index Guided Task Scheduling in Grid Computing、The 3rd ChinaGrid Annual Conference (ChinaGrid 2008), August 20-22, 2008. IEEE Computer Society Conference Publishing Services,EI收录(Accession number: 085211819871)
47. Guo-zhong TIAN, Jiong Yu. Grid Workflow Scheduling Based on the Resource Combination Reliability、the 4rd International Conference on Natural Computation (ICNC'08), Jinan, China, 25-27 August 2008 : 207~211, IEEE Computer Society Conference Publishing Services,EI、ISTP收录(Ei Accession number: 085211803805)
48. Li Ran, Yu Jiong. QoS matching offset algorithm based on trust-driven for computing grid. 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering(CSSE 2008), 2008 : 170~173, IEEE Computer Society Conference Publishing Services,EI收录(Accession number:20094212382976)
49. Hongwei Liu, Jiong Yu, Guozhong Tian, Hongcui Gong. The Priority Tasks Scheduling Algorithm Based on Grid Resource Prediction, The 4th ChinaGrid Annual Conference (ChinaGrid 2009), August 21-22, 2009. IEEE Computer Society Conference Publishing Services,EI收录(Accession number:20100212622443)
50. Xingyao Yang, Jiong Yu, Bin Liao, Feiran Yu. Grid Schedule Algorithm Based on Load with Trust-Driven Mechanism, The 6th ChinaGrid Annual Conference (ChinaGrid 2011), Dalian, China, August 22-23, 2011, EI收录
51. Qian Zhou, Jiong Yu, Feiran. Yu A Trust-based Defensive System Model for Cloud Computing, The 8th IFIP International Conference on Network and Parallel Computing, Changsha, China, October, 21-23, 2011, EI收录
52. Qian Yurong, Yu Jiong. The Haar-CWT analysis of hyperspectral reflectance data to evaluating soil carbon and nitrogen. 2011 International Conference on Electronics and Optoelectronics proceedings. 2011. DOI: 10.1109/ICEOE.2011. 6013040 (EI收录)
53. LIAO Bin, YU Jiong, SUN Hua, NIAN Mei. A QoS-aware Dynamic Data Replica Deletion Strategy for Distributed Storage Systems under Cloud Computing Environments[C]. 2012 Second International Conference on Cloud and Green Computing (CGC), IEEE出版, 2012: 219-225. (EI收录)
54. Ping Li, Jiong Yu, JiaYin Chen, BingLei Guo. HG-News: News Headline Generation Based on a Generative Pretraining Model[J]. IEEE access. 2021.(9) : 110039-110046
55. Ping Li, Jiong Yu. Extractive Summarization Based On Dynamic Memory Network. Symmetry. 2021.
56. Jin Lina, Yu Jiong, Yuan Xiaoqian, Du Xusheng. Fish Classification Using DNA Barcode Sequences through Deep Learning Method[J]. Symmetry, 2021, 13(9):1599.
57. Z. Li, J. Yu and L. Lu, Performance Prediction Method for Stream Computing Platform Based on Time Series[J]. IEEE Access, 2021, (9) : 70322-70336.
58. Xue Li, Jiong Yu, Yongqiang Wang, Jiaying Chen, Pengxiao Chang, Ziyang Li. DAHP: Deep Attention-guided Hashing with Pairwise Labels[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2021; ISSN: 10518215, E-ISSN: 15582205; DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3070129; Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
59. 张倩倩,于炯,李梓杨,蒲勇霖.基于近邻传播的离群点检测算法[J].计算机应用研究,2021,38(06):1662-1667.
60. 张陶,于炯,廖彬,余光雷,毕雪华. 基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法[J]. 计算机应用研究,2021,38(9) : 2646-2650,2661.
61. 郭一阳,于炯,杜旭升,杨少智,曹铭. 基于自编码器与集成学习的离群点检测算法[J].计算机应用:1-11[2021-12-09].
62. 张陶,于炯,廖彬,毕雪华. 基于最小描述长度原则的属性图概要方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, (15) : 124-132
63. 刘宇,于炯,蒲勇霖,李梓杨,张译天. Heron环境下基于实例重分配的传输负载优化策略[J]. 计算机应用研究,2021,38(1) : 198-203.
64. 林昕玥, 于炯, 杜旭升,等. 基于自编码器和密度的融合离群点检测算法[J]. 东北师大学报:自然科学版, 2021, 53(1):8.
65. 陈颖,于炯,陈嘉颖,杜旭升.基于交叉层级数据共享的多任务模型[J/OL].计算机应用:1-9[2021-12-09].
66. 何贞贞,于 炯,李梓杨,国冰磊. 基于 Flink 的任务调度策略[J]. 计算机工程与设计,2020,41(5):1280-1288.
67. 夏毅,于炯,鲁亮,张译天,李梓杨. 基于Heron平台的自适应重传策略[J]. 东北师大学报,2020,52( 1) : 55 – 62
68. ZHENG Chu, JIONG Yu, HAMDULLA Askar. Maximum Sustainable Throughput Evaluation Using an Adaptive Method for Stream Processing Platforms[J]. IEEE Access, 2020, (8) : 40977-40988. (SCI收录二区)
69. 杜旭升,于炯,叶乐乐,陈嘉颖. 基于图上随机游走的离群点检测算法[J]. 计算机应用,2020,40(5):1322 – 1328
70. 杜旭升,于炯,陈嘉颖,王跃飞,蒲勇霖. 一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法[J]. 计算机应用研究,2020,37(7) : 1969-1973.
71. 褚征,于炯. 基于随机森林的流处理检查点性能预测[J]. 电子与信息学报,2020,42(6):1452-1459;
72. Jiaying Chen, Jiong Yu, Yurong Qian, Ping Li, Chen Bian. A novel recommender algorithm based on graph embedding and diffusion sampling[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32(17)
73. Yao Yu, Jiong Yu,* Zhigang Chen, Jia Wu, Yeqing Yan. A Comprehensive Multi-Scenario Routing Algorithm Based on Fuzzy Control Theory in Opportunistic Social Network[J]. symmetry-basel, 2020, 12(4), 589, SCI 三区
74. WEN MA, XIAO WANG, JIONG YU. A Lightweight Feature Fusion Single ShotMultibox Detector for Garbage Detection. IEEE Access, 2020, v8 : 188577-188586
75. 孔垂杨,于炯. 融合语义规则和情感词典的房产中介评论情感分析[J]. 信息技术与信息化,2020,4 :20-24
76. 李树,于炯,国冰磊,蒲勇霖,杨德先,刘粟. 基于SSD数据库负载的SQL能耗感知模型[J].计算机应用,2019, 39 (1) : 205-212;Shu LI, Jiong YU, Binglei GUO,Yonglin PU, Dexian YANG, Su LIU. SQL energy consumption perception model for database load based on SSD[J]. Journal of Computer Applications,2019, 39 (1) : 205-212(四区)
77. 张译天,于炯,鲁亮,李梓杨. 数据流式计算框架Heron环境下的流分类任务调度策略[J]. 计算机应用,2019,3 9 ( 4 ) : 1106 – 1116(四区)
78. 许苗苗,于炯,蒲勇霖,李树,张江. Storm 平台非关键路径电压调控节能策略[J]. 东北师大学报,2019,51 ( 4 ) : 57 – 64(四区)
79. 师康利,于炯,鲁亮. 基于Storm的多租户槽感知调度策略[J]. 伟德BETVlCTOR1946学报(自然科学版), 2019,36(1) : 56-64. (四区)
80. 廖彬,张陶,于炯. QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法[J]. 西安交通大学学报,2019,53(9):79-87,136
81. 卞琛,于炯,修位蓉,廖彬,英昌甜,鲁亮. Spark框架并行度推断算法[J]. 电子科技大学学报, 2019,48(4) : 567-574
82. 刘粟,于炯,鲁亮,李梓杨. Storm环境下基于拓扑结构的任务调度策略[J]. 计算机应用. 2018,38(12):3481-3489;
83. 岳珊,于炯,鲁亮,王跃飞,蒲勇霖. 混合内存云架构的数据对象管理策略[J]. 计算机工程与设计, 2018,39(2):381-386
84. 许浩海, 于炯, 卞琛, 鲁亮, 金亮. 基于信誉值的结构化数据访问控制模型[J]. 计算机工程与设计, 2018,39(8):2407-2411
85. 鲁亮,于炯,卞琛,英昌甜,师康利,蒲勇霖. Storm环境下基于权重的任务调度算法[J]. 计算机应用,2018,38(3):699-706
86. 廖彬,张陶,于炯,尹路通,郭刚,国冰磊. MapReduce能耗建模及优化分析[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9) : 2107-2131
87. 廖彬,张陶,于炯,刘继,尹路通,郭刚. 温度感知的MapReduce节能任务调度策略[J]. 通信学报, 2016, 37(1) : 61-75
88. 卞琛,于炯,修位蓉,等. 基于迭代填充的内存计算框架分区映射算法[J]. 计算机应用,2017,37(3):60-66
89. 蒲勇霖,于炯*,鲁亮,廖彬,王跃飞,罗世奇. 基于实时流式计算系统的数据分类节能策略,计算机工程与设计[J]. 2017,(01):59~64+74
90. 国冰磊,于炯*,廖彬,杨德先,基于数据库负载的SQL能耗预测模型[J],计算机科学. 2017.1.15,(01):208~213
91. 褚征,于炯,王佳玉,王跃飞. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法[J]. 计算机应用, 2017,37(4);1075-1082.
92. 蒲勇霖,于炯,王跃飞,鲁亮,廖彬,侯冬雪. 大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略[J]. 计算机应用, 2017,37(6):1580-1586.
93. 李梓杨,于炯,卞琛,王跃飞,鲁亮. 基于负载感知的数据流动态负载均衡策略[J]. 计算机应用,2017,37(10):2760-2766.
94. 金亮,于炯,杨兴耀,鲁亮,王跃飞,国冰磊,廖彬.基于聚类层次模型的视频推荐方法[J]. 计算机应用, 2017,37(10) :2828-2833.
95. 蒲勇霖,于炯,鲁亮,廖彬,王跃飞.大数据流式计算环境下的内存节能策略[J]. 小型微型计算机系统, 2017,38(9):1988-1993.
96. 廖彬,张陶,于炯,国冰磊,刘继,基于二维划分的杰卡德相似系数批量计算效率优化,计算机科学[J]. 2017.1.15,(01):219~225
97. 陈嘉颖,于炯,杨兴耀,国冰磊. 考虑用户间消极相似性的排序推荐算法研究, 计算机工程与设计[J]. 2017,38(5):1247-1251
98. 刘月超,于炯,鲁亮. Storm环境下一种改进的任务调度策略[J]. 伟德BETVlCTOR1946学报(自然科学版). 2017,34(1):90-95
99. 卞琛,于炯,修位蓉. 基于回归检测的滑动块重复数据删除算法,伟德BETVlCTOR1946学报(自然科学版) [J]. 2017,34(3):259-266
100. 杨德先,孙华,于炯,国冰磊. 一种基于MBRC值的关系型数据库负载能耗预测模型,计算机科学[J]. 2017,44(7):161~166
101. 黄兰,钱育蓉,于炯,郑洁,马婉贞. 融合可信度和时效标签的商品推荐算法[J]. 微电子学与计算机,2017,34(6) : 78-83.
102. 廖彬,张陶,于炯,国冰磊,张旭光,刘炎. Spark DAG优化MapReduce协同过滤算法[J]. 中山大学学报, 2017, 56(3):46-56.
103. 廖彬,张陶,于炯,国冰磊,张旭光,刘炎. 基于Spark的ItemBased推荐算法性能优化[J]. 计算机应用, 2017, 37(7):1900-1905.
104. 陈嘉颖,于炯,杨兴耀,卞琛. 基于复杂网络节点重要性的链路预测算法[J]. 计算机应用[J]. 2016, 36(12) : 3251-3255 .
105. 褚征,于炯,鲁亮,英昌甜, 卞琛,王跃飞. 基于内存云的大块数据对象并行存取策略[J]. 计算机应用,2016, 36(6) : 1526-1532,1566.
106. 王跃飞,于炯, 鲁亮. 面向内存云的协调器选举策略[J]. 计算机应用,2016, 36(9) : 2402-2408
107. 王跃飞,于炯, 鲁亮. 面向内存云的数据块索引方法[J]. 计算机应用,2016, 36(5) : 1222-1227
108. 柯尊旺,于炯,廖彬. 适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法[J]. 计算机应用,2016, 36(5) : 1216-1221
109. 冶鑫晨,于炯,钱育蓉. 基于Hadoop的遥感影像节能存储策略[J]. 电子技术与软件工程,2016, 8 : 196-196
110. 国冰磊,于炯,廖彬,杨德先. 结构化查询语句动态功耗解析与建模[J]. 计算机应用,2015, 35(12) : 3362-3375.
111. 郭刚,于炯,鲁亮,英昌甜,尹路通. 内存云分级存储架构下的数据迁移模型[J]. 计算机应用,2015, 35(12) : 3392-3397.
112. 王政英,于炯,英昌甜,鲁亮. 分布式文件系统数据块聚类存储节能策略[J]. 计算机应用,2015,35(2): 378-382.
113. 国冰磊,于炯,廖彬,杨德先. SQL能耗建模及优化研究[J]. 计算机科学, 2015, 42(10):202-207
114. 刘建矿,于炯,英昌甜,鲁亮. 基于内存云架构的带宽负载均衡算法[J]. 计算机工程与设计, 2015,36(11):2886-2891
115. 尹路通,于炯,鲁亮,英昌甜,郭刚. 融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法[J]. 计算机应用,2015,35(11): 3247-3251
116. 廖彬; 张陶; 于炯; 孙华. 基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型[J]. 计算机科学, 2015, 42(11):178-183
117. 廖彬; 张陶; 于炯; 刘继; 钟磊; 刘炎. 适应节能与异构环境的MapReduce数据布局策略[J]. 中山大学学报, 2015, 54(6):55-66.
118. 杨兴耀,于炯,吐尔根.依布拉音,廖彬等. 基于信任模型填充的协同过滤推荐模型[J]. 计算机工程,2015,41(5) : 6-13
119. 鲁亮,于炯,英昌甜,王政英,刘建矿. 内存云架构的磁盘节能策略[J]. 计算机应用,2014,34(9) : 2518-2522.
120. 王政英,于炯,英昌甜,鲁亮,班爱琴. 基于用户访问特征的云存储副本动态管理节能策略[J]. 计算机应用,2014,34(8) : 2256-2259.
121. 英昌甜,于炯,鲁亮,刘建矿. 基于小文件的内存云存储优化策略[J]. 计算机应用,2014,34(11) : 3104-3108.
122. 英昌甜,于炯,廖彬,鲁亮. 一种面向低延迟的内存HDFS存储策略[J]. 微电子学与计算机,2014,31(11) : 161-166.
123. 孙月,于炯,朱建波. 云计算中一种多DAG工作流可抢占式调度策略[J]. 计算机科学, 2014, 41(3):145-148
124. 闫歌,于炯,杨兴耀. 基于可靠性的云工作流调度策略[J]. 计算机应用, 2014, 34(3):673-677.
125. 邹伟明,于炯. 云计算环境下基于用户满意度的遗传算法[J]. 计算机应用研究,2014,31(1) : 85-88.
126. 胡丹,于炯,英昌甜,邹伟明. Hadoop平台下改进的LATE调度算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4):86-89.
127. 朱建波,李萍,于炯,廖彬. 改进的Kerberos协议在HDFS环境下的研究[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(10):3392-3398.
128. 廖彬,于炯,钱育容,杨兴耀. 基于可用性度量的分布式文件系统节点失效恢复算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(1):144-149
129. 144)杨兴耀,于炯,吐尔根.依布拉音,钱育蓉,孙华. 考虑项目属性的协同过滤推荐系统[J]. 计算机应用, 2013, 33(11):3062-3066
130. 杨兴耀,于炯,吐尔根.依布拉音,廖彬. 综合用户和项目预测的协同过滤模型[J]. 计算机应用, 2013, 33(12):3354-3358
131. 杨兴耀,于炯,吐尔根.依布拉音,英昌甜,闫歌. 评分可信条件下的协同过滤模型[J]. 微电子学与计算机, 2013, 30(10) : 25-28
132. 闫歌,于炯,杨兴耀. 云计算环境下科学工作流两阶段任务调度策略[J]. 计算机应用, 2013, 33(4):1006-1009、1014
133. 148)张陶,于炯,杨兴耀,廖彬. 基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法[J].计算机工程与应用,2013,49(19): 68-72
134. 149)刘丹琦、于炯、英昌甜. 云计算环境下多有向无环图工作流的节能调度算法[J]. 计算机应用, 2013, 33(9):2410-2415
135. 廖彬,于炯,张陶,杨兴耀,英昌甜. 一种适应节能的云存储系统元数据动态建模与管理方法[J]. 小型微型计算机系统, 2013,34(10):2407-2412
136. 任丰玲,于炯,杨兴耀. 基于最小化传输和完成时间的多DAG调度[J]. 计算机工程,2012,38(23): 287-290.
137. 邹伟明,于炯,英昌甜,胡丹. 基于动态等待时间阈值的延迟调度算法[J]. 计算机应用研究,2012,29(11) : 4073~4078
138. 吴慧,于炯. 云计算环境下基于信任模型的动态级访问控制. 计算机工程与应用,2012,48(23) : 102-106.
139. 廖彬, 于炯, 张陶, 杨兴耀. 基于P2P的分布式文件系统下载效率优化[J]. 计算机应用,2011,31(9) : 2317-2320.
140. 周茜, 于炯. 云计算基于信任的防御系统模型[J]. 计算机应用,2011,31(6) : 1531-1535.
141. 汪明军,于炯,滕海涛. 基于系统效益的循环结构网格工作流调度算法[J]. 伟德BETVlCTOR1946学报:自然科学版, 2011,28(1):93-99.
142. 王命全,于炯,田园,韩云. 网格环境中基于负载均衡的工作流调度算法[J]. 计算机应用,2010,30(12) :3184-3186.
143. 田园, 于炯, 侯勇, 王命全. 网格环境下一种基于模糊筛选的自由资源选择方法[J]. 计算机应用,2010,30(9) :2481-2484.
144. 谭雅丽,于炯,邓定兰,吕良干. 基于多维QoS约束的网格任务调度算法[J]. 计算机工程, 2010, 36(12) : 1-3.
145. 邓定兰,于炯,谭亚丽,吕良干.基于动态贪心的网格工作流调度算法研究[J]. 计算机工程,2010,36(3): 31-33.
146. 邓定兰,于炯,刘俊祥,汪明军. 基于贪心策略的网格工作流费用优化算法[J]. 计算机应用研究,2010, 27(5): 1714-1716, 1719.
147. 周茜, 于炯. 可信网络中基于信誉和风险评估的动态信任模型[J]. 计算机应用研究,2010,27(11) : 4211~4214
148. 侯勇,吾守尔·斯拉木,于炯. 在线课程下的自适应查询调度算法[J]. 计算机应用,2010, 30(4) :1008-1010.
149. 韩云,于炯,张伟. 基于负载均衡的任务调度改进算法[J]. 微电子学与计算机,2010,27(8) : 201-204.
150. 刘凡平,高艳华,于炯. 基于关键决策方法的站内搜索研究与实现[J]. 微电子学与计算机,2010,27(8) : 214-217.
151. 吕良干,于炯*,李静,邓定兰. 资源灰预测的反馈任务调度算法[J]. 计算机应用,2009,29(5) : 1276~1278
152. 刘洪伟,于炯,田国忠,龚红翠. 基于网格资源预测的任务优先级调度算法[J]. 计算机工程,2009,35(17) : 55~57
153. 李冉,于炯*,侯勇. 信任驱动的网格调度算法. 计算机工程与应用[J],2009,45(23) : 118~122
154. 龚红翠,于炯*,侯勇,刘洪伟. 用户QoS及系统指标指导的计算网格任务调度[J]. 计算机工程,2009,35(7) : 52~54
155. 陈阵,于炯,李丰军,田国忠. 基于竞争机制的网格资源分配方法[J]. 计算机工程,2009,35(12) : 76-81
156. 田国忠,程玲,李昊,于炯,赵德群,贾勇. 基于状态预测的网格工作流资源选择策略[J]. 计算机工程与设计,2009,30(7) : 1631~1634(第一完成单位:新高专)
157. 刘俊祥,于炯*,汪明军. 基于Hierarchy与社会关系的网格资源发现算法研究[J]. 微电子学与计算机,2009,26(9) : 132~135
|