博士、硕士生导师

研究领域：振动光谱检测、医学信号模式识别等研究

办公室＆实验室：

电子邮件：ccmagic3@foxmail.com

教育背景

1. 2020/9-2023/12， 伟德BETVlCTOR1946，计算机科学与技术专业，博士

2. 2018/9-2020/6， 伟德BETVlCTOR1946，信息与通信工程专业，硕士

3. 2014/9-2018/6， 伟德BETVlCTOR1946，电子信息工程专业，学士

工作简历

1. 2024/03-至今，伟德BETVlCTOR1946，伟德国际1946官方网，专任教师

社会工作

1. 新疆云计算应用重点实验室 副主任

2. 新疆云计算工程技术研究中心 办公室主任

3. 新疆抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会 常委

4. 新疆医学会第一届医学大数据与人工智能专业委员会 委员

5. 新疆抗癌协会第一届肿瘤科普防治专业委员会 委员

主持项目

1. 用于IgA肾病多模态融合的人工智能辅助诊断算法及平台开发关键技术研究，“天山英才”青年科技拔尖人才项目—基层科技骨干人才培养项目（项目编号：2022TSYCJC0033）进行中，主持。

2. 拉曼光谱结合多尺度特征融合技术在高致残性自身免疫病早期诊断中的应用，自治区自然科学基金，进行中，主持。

3. 基于纳米异质结/光子晶体复合体系的SERS基底的构筑及其在宫颈癌血清诊断中的应用研究，国家自然科学基金（项目编号：61765014）结题，参与。

4. 建立新疆特色乳制品和特色水果干食品安全的风险评估模型和大数据云平台，国家重点研发计划（项目编号：2019YFC1606104）结题，参与。

5. 基于拉曼光谱结合深度学习算法的酒依赖患者诊断模型的研究，自治区自然科学基金（项目编号：2021D01B15）结题，参与。

6. 面向新疆公共卫生领域的智能诊断与大数据技术研究，自治区科技计划项目（项目编号：2019Q003）结题，参与。

7. 基于挖掘的医疗大数据增量脱敏平台的开发与应用示范，自治区科技支疆项目计划（项目编号：2019E0215）结题，参与。

8. 新疆地区食品安全溯源平台关键技术研发与应用示范，自治区科技计划项目（项目编号：2020A03001-4）结题，参与。

9. 新疆地区食品大数据综合监管平台关键技术研发与应用示范，自治区科技计划（项目编号：2020A03001-2）结题，参与。

奖励情况

1．新疆维吾尔自治区科技进步奖一等奖。（排名第二）

2．新疆维吾尔自治区医学科技进步二等奖。（排名第二）

3．第五届“计量科学共享杯”科技资源共享服务创新大赛一等奖（排名第三）

学术成果

（以下信息更新至2024年5月）

发表SCI学术论文90余篇（其中第一作者及通信作者 50余篇）、获得自治区科技进步一等奖1项、新疆医学科技奖二等奖1项、获得软件著作权 4 项、团体标准 1 项、授权发明专利 3 项、申请发明专利 6 项、主持“天山英才”青年拔尖人才项目 1 项、自治区青年基金1项，参与省部级科研项目 6 项，国家级项目 1 项。

u 期刊论文

1. Chen C, Wu X, Zuo E, et al. R-GDORUS technology: Effectively solving the Raman imbalance in medical diagnosis[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2023, 235: 104762.（JCR Q1，第一作者）

2. Chen C, Meng C, Ma Y, et al. MGFFCNN: Two‐dimensional matrix spectroscopy combined with multi‐channel gradient feature fusion convolutional neural network means to diagnose glioma and esophageal cancer patients[J]. Journal of Raman Spectroscopy, 2023, 54(4): 385-396.（JCR Q2，第一作者）

3. Chen C, Wu W, Chen C, et al. Rapid diagnosis of lung cancer and glioma based on serum Raman spectroscopy combined with deep learning[J]. Journal of Raman Spectroscopy, 2021, 52(11): 1798-1809.（JCR Q2，第一作者）

4. Chen C, Ma Y, Zhu M, et al. A new method for Raman spectral analysis: Decision fusion‐based ransfer learning model[J]. Journal of Raman Spectroscopy,  2023, 54(3): 314-323.（JCR Q2，第一作者）

5. Chen C, Wang J, Chen C, et al. Rapid and efficient screening of human papillomavirus by Raman spectroscopy based on GA-SVM[J]. Optik, 2020, 210: 164514.（JCR Q2，第一作者）

6. Chen C, Li H, Lv X, et al. Application of near infrared spectroscopy combined with SVR algorithm in rapid detection of cAMP content in red jujube[J]. Optik, 2019, 194: 163063.（JCR Q2，第一作者）

7. Chen C, Chen C , Ma M, et al. Classification of multi-differentiated liver cancer pathological images based on deep learning attention mechanism[J]. BMC Medical Informatics and Decision Making,  2022, 22(1):1-13. DOI:10.1186/s12911-022-01919-1.（JCR Q3，第一作者）

8. Chen C, Wu Xue, et al. MDBAW fusion model: Raman spectroscopy with metabolomics as an aid to disease diagnosis model[J]. JOURNAL OF AUTOIMMUNITY.（JCR Q1在审，第一作者）

9. CHEN X Y, CHEN C, TIAN X C, et al. DBAN: An improved dual branch attention network combined with serum Raman spectroscopy for diagnosis of diabetic kidney disease [J]. Talanta, 2024, 266. （JCR Q1，共一）

10. GONG Z Y, CHEN C, CHEN C, et al. RamanCMP: A Raman spectral classification acceleration method based on lightweight model and model compression techniques [J]. Analytica Chimica Acta, 2023, 1278. （JCR Q1，共一）

11. LIU Y, CHEN C, TIAN X C, et al. A prospective study: Advances in chaotic characteristics of serum Raman spectroscopy in the field of assisted diagnosis of disease [J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238. （JCR Q1，共一）

12. LIU H, CHEN C, SU Y, et al. Tensor product graph diffusion based on nonlinear fusion of multi-source information to predict circRNA-disease associations [J]. Applied Soft Computing, 2024, 152. （JCR Q1，共一）

13. WU X, CHEN C, CHEN X M, et al. Raman spectroscopy combined with machine learning algorithms for rapid detection Primary Sjo?gren?s syndrome associated with interstitial lung disease [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2022, 40. （JCR Q3，共一）

14. LI M, CHEN C, CAO Y Z, et al. CIABNet: Category imbalance attention block network for the classification of multi-differentiated types of esophageal cancer [J]. Medical Physics, 2023, 50(3): 1507-27. （JCR Q2，共一）

15. LIU Y, CHEN C, XIE X D, et al. For cervical cancer diagnosis: Tissue Raman spectroscopy and multi-level feature fusion with SENet attention mechanism [J]. Spectrochimica Acta Part a-Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023, 303. （JCR Q2，共一）

u 专利/软著

1. 陈晨,吕小毅,程金盈等.基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪[P].新疆维吾尔自治区：CN108088834B,2020-04-28.（授权）

2. 陈晨,李敏.一种基于DICOM的CT医疗图像可逆脱敏方法[P].新疆维吾尔自治区：CN113779630A,2021-12-10.（申请）

3. 陈晨,谢小东,孙甜甜等.一种基于眼泪的脑梗死模型的建立方法及其应用[P].新疆维吾尔自治区：CN110890158A,2020-03-17.（申请）

4. 吕小毅,左恩光,陈晨等.一种基于高斯分布的智能重采样技术[P].新疆维吾尔自治区：CN115859115A,2023-03-28.（申请）

5. 武丽君,吕小毅,陈晨等.一种基于血清拉曼光谱干燥综合征和间质性肺病识别方法[P].新疆维吾尔自治区：CN115184336A,2022-10-14.（授权）

6. 张宁芮,项炬,李敏,陈晨等.一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法[P].新疆维吾尔自治区：CN111540405B,2023-07-07.（授权）